MySQL Explain执行计划输出字段解读

1.  MySQL Explain执行计划有哪些字段输出呢？

2. MySQL Explain字段解读

2.1 id

【注】表的加载顺序，小表永远驱动大表

select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序。

三种情况：

（1）ID相同，执行顺序由上至下。

（2）如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行。

（3）ID相同不同，同时存在。

ID如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行。

衍生=DERIVED

2.2 select_type

查询的类型：主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。

（1）SIMPLE：简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION。

（2）PRIMARY：查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为。

（3）SUBQUERY：在SELECT或WHERE列表中包含了子查询。

（4）在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生）MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。

（5）若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为DERIVED。

（6）UNION RESULT从UNION表获取结果的SELECT。

2.3 table

表或衍生虚表

2.4 type

（1）访问类型排列

Type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是：system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>all

（2）显示常见查询使用了何种类型

从最好到最差依次是：system>const>eq_ref>ref>range>index>all（all代表全表扫描，上百万数据时影响较大）

一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref

System 表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可也忽略不计。

Const 表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。

Eq_ref 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。

Ref 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。

Range 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。Key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询。这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引。

Index full index scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然all和index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读取的）

All full table scan，将遍历全表以找到匹配的行。

【注】一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

2.5 possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。

2.6 key

实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中。

2.7 key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。

2.8 ref

显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

由key_len可知t1表的idx_col1_col2被充分使用，col1匹配t2表的col1，col2匹配了一个常量，即“ac”。

查询中与其它表关联的字段，外键关系建立索引。

2.9 rows

根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数。

2.10 extra

【注】包含不适合在其它列中显示但十分重要的额外信息。

（1）Using filesort：说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

（2）Using temporary：使了用临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。

（3）USING index：

表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免访问了表的数据行，效率不错！如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。

如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找。

如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查询动作。

覆盖索引（covering index）

覆盖索引（Covering Index），一说为索引覆盖。

理解方式一：就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，MySQL可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件，换句话说查询列要被所建的索引覆盖。

理解方式二：索引是高效找到行的一个方法，但是一般数据库也能使用索引找到一个列的数据，因此它不必读取整个行。毕竟索引叶子节点存储了它们索引的数据；当能通过读取索引就可以得到想要的数据，那就不需要读取行了。一个索引包含了（或覆盖了）满足查询结果的数据就叫做覆盖索引。

【注意】如果要使用覆盖索引，一定要注意select列表中只取出需要的列，不可select*，因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大，查询性能下降。

（4）Using where：表明使用了where过滤

（5）using join buffer：使用了连接缓存。

（6）impossible where：where子句的值总是false，不能用来获取任何元组。

（7）select tables optimized away：在没有GROUPBY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引系优化COUNT（*）操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。

（8）distinct：优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作。

作者：UStarGao
链接：https://www.starcto.com/mysql/100.html
来源：STARCTO
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